دورة تدريبية شاملة حول N8N
ما هي منصة n8n، ولماذا ينبغي عليك تعلّمها؟
في هذا الدرس، سنتعرّف إلى منصة n8n، ولماذا تُعدّ من أقوى منصات أتمتة سير العمل التي تتيح ربط التطبيقات وأتمتة العمليات دون الحاجة إلى كتابة أي كود.
وسنستعرض مفهوم سير العمل (Workflows)، والحالات التي تُعد فيها n8n الخيار الأمثل، كما سنتعرّف إلى الإمكانات التي ستكتسبها خلال هذه الدورة، بدءًا من إنشاء عمليات أتمتة بسيطة، وصولًا إلى بناء وكلاء ذكاء اصطناعي (AI Agents) متكاملين.
الـ Triggers والـ Nodes ووكلاء الـ AI — أول workflow عملي
في هذا الدرس، سنتعرّف إلى المكوّنات الأساسية في n8n، بما في ذلك المحفزات (Triggers) التي تبدأ سير العمل، والعُقد (Nodes) التي تمثل خطوات التنفيذ، وكيفية توظيفها معًا لبناء وكيل ذكاء اصطناعي (AI Agent) يعمل بصورة آلية وسنقوم ببناء نموذج عملي متكامل خطوةً بخطوة، بدءًا من الإعداد الأولي وحتى الوصول إلى الحل النهائي.
امنح وكيل الذكاء الاصطناعي ذاكرةً دائمةً باستخدام PostgreSQL
تعاني معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي من فقدان سياق المحادثة بعد كل تفاعل. في هذا الدرس، سنتعلّم كيفية ربط n8n بقاعدة بيانات PostgreSQL لتخزين ذاكرة المحادثات بصورة دائمة، مما يمكّن وكيل الذكاء الاصطناعي من تذكّر سياق كل مستخدم وتقديم استجابات بدلاً من البدء من نقطة الصفر في كل مرة.
أتمتة إرسال الإيميلات بـ SMTP من جوّه n8n
في هذا الدرس، سنتعلّم كيفية ربط n8n بخادم بريد إلكتروني باستخدام بروتوكول SMTP، وتمكين سير العمل (Workflow) من إرسال رسائل البريد الإلكتروني تلقائيًا، سواءً كانت إشعارات، أو ردودًا، أو تقارير، أو غير ذلك.
الـ Vector Databases والـ Embeddings: ابنِ نظام RAG حقيقي
في هذا الدرس، سنتعلّم كيفية تمكين وكيل الذكاء الاصطناعي من الإجابة اعتمادًا على بياناتك الخاصة، بدلاً من الاعتماد على المعرفة العامة للنموذج فقط.
فسنتعرّف إلى مفهومي التضمينات (Embeddings) وقواعد البيانات المتجهية (Vector Databases)، كما سنقوم ببناء نظام RAG (الاسترجاع المعزَّز بالتوليد) الذي يمكّن وكيل الذكاء الاصطناعي من البحث في مستنداتك واستخلاص إجابات دقيقة تستند إلى معلومات موثوقة وحديثة.
